Previsão Média Móvel De 12 Meses

Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Quando se calcula uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido. No exemplo anterior, calculamos a média dos três primeiros períodos de tempo e colocamos-o próximo ao período 3 Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2 Isso funciona bem com períodos de tempo ímpares , Mas não tão bom para períodos de tempo mesmo Então, onde seria colocar a primeira média móvel quando M 4.Technically, a média móvel iria cair em t 2 5, 3 5.Para evitar esse problema, suavizar o MA s usando M 2 Assim Nós suavizamos os valores suavizados. Se nós medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores alisados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Moving Average Forecasting. Introduction Como você pode imaginar, estamos olhando alguns dos mais Abordagens primitivas para forecas Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução que vale a pena para algumas das questões de computação relacionadas com a implementação de previsões em planilhas. Em este sentido, vamos continuar, começando no início e começar a trabalhar com previsões média móvel. Moving previsões médias Todo mundo está familiarizado com a movimentação As previsões médias, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense sobre seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. Você prevê a sua segunda pontuação de teste. O que você acha que seu professor iria prever para sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para sua próxima pontuação de teste. Independentemente de todos os blabbing você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor são muito susceptíveis de esperar que você obtenha algo na área do 85 que você acabou got. We Agora, vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar a si mesmo e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados ​​e despreocupado vai Para antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolverem uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando fumaça sobre o seu smarts Ele vai Obter outro 73 se ele tiver sorte. Talvez os pais vão tentar ser mais solidário e dizer, Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de 85 73 2 79 Eu não sei , Talvez se você fez menos festas e weren t sacudindo a doninhas todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma maior score. Both dessas estimativas são realmente média móvel forecast. The primeiro é usando apenas o seu mais Pontuação recente para prever o seu desempenho futuro Isto é chamado Uma previsão média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de data. Let s supor que todas essas pessoas rebentando em sua mente grande têm tipo de mijo você fora e você decidir fazer bem em O terceiro teste para suas próprias razões e para colocar uma pontuação mais alta na frente de seus aliados Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e Como de costume você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você vai fazer no último teste Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você pode ver o padrão Qual você acha que é o mais preciso. Whistle While We Trabalhe Agora nós retornamos a nossa companhia de limpeza nova começada por sua meia-irmã afastada chamada Assobio Enquanto Trabalhamos Você tem alguns dados de vendas passados ​​representados pela seção seguinte de uma planilha Nós apresentamos primeiramente os dados para uma previsão de média móvel de três período. A entrada para a célula C6 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11.Notice como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você deve Também notar que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente Este é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial Eu incluí as previsões do passado, porque vamos usá-los na próxima página da web para Medir a validade de previsão. Agora, eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11.Notice como agora apenas os dois As peças mais recentes de dados históricos são usadas para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as predições passadas para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são importantes Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os m valores de dados mais recentes são usados ​​para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer previsões passadas, observe que a primeira predição ocorre No período m 1.Todas estas questões serão muito significativas quando desenvolvemos o nosso code. Developing a função de média móvel Agora precisamos desenvolver o código para a média móvel previsão que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são Para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods Como único Declarar e inicializar variáveis ​​Dim Item como Variant Dim Counter As Integer Dim Acumulação As Single Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis ​​Contador 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte.